分析数据化运营落地难三大原因

时间:12-07-24 栏目:SEM营销 作者:福清seo 评论:4 点击: 2,513 次

数据化运营在诸多企业实际操作中往往举步维艰或停滞不前,纠结的问题有哪些?是数据不够?还是存储不足?亦或运算能力问题?

SEM营销认为:数据的不恰当应用,正使数据分析的价值日益流失,BI也越来越委屈。因此,大数据落地有难度!

SEM营销感受委屈的BI(BI:商业智能)

企业对待BI的三种态度

粗暴:BI没价值,你们BI也就会做临时需求

直接:BI就是做数据提取的

委婉:加油,至少报表做的还不错

SEM营销分析数据价值在流失的五种体现

离:对业务的理解不够深刻,在分析中产生迷惘和混乱

遗:分析的成果和方法不能被及时地沉淀,忙于追逐新的分析视角

堵:数据分布在不同的地方,譬如风控的数据无法被业务管理人员所看到

涩:数据化运营成为一句口号,不看数据成为日常管理中的通病

散:存在大量“同一指标,不同含义;相同指标,不同口径”的问题

薄:数据底子薄,业务变动快

SEM营销划分BI价值金字塔典型架构

浓缩于分析 应用于管理 系统作支撑 数据为基础

数据基础:在日常监测中,提出数据基础的丰富需求

管理:得到分析产物和精华,沉淀入系统

分析:监测运行情况,如有重大问题,及时进行深入分析

经营分析部:监测数据中的风吹草动,是前哨阵地

决策分析部:突击部,前哨阵地发现的重大敌情由他们解决,他们的产品就是分析报告,并将分析输送给系统

数据产品部:专注于建造BI系统,不断完善BI分析数据,让数据分析工具化、系统化

业务支撑部:业务方的合作伙伴,他们对于业务方来说是自己人,想业务方之所想,急业务方之所急

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分析数据化运营落地难三大原因:目前有4 条留言

  1. 板凳
    无锡上元PLC培训:

    形容比较精确

    2012-07-27 上午 10:13 [回复]
    • 福清seo:

      嗯 谢谢~

      2012-07-27 下午 8:29 [回复]
  2. 沙发
    特色小吃:

    精典

    2012-08-01 下午 3:52 [回复]
    • 福清seo:

      嗯 不错的

      2012-08-01 下午 8:50 [回复]

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